데이터 분석 면접 준비 가이드
🎯 면접 합격을 위한 완벽 준비
실제 기업 면접에서 출제되는 유형의 문제들을 풀어보며 실력을 점검하세요. 각 문제에는 상세한 해설과 면접관이 기대하는 답변 포인트가 포함되어 있습니다.
📚 면접 유형별 가이드
🎓 난이도 가이드
| 레벨 | 대상 | 예상 기업 |
|---|---|---|
| 초급 | 신입/인턴 | 스타트업, 중소기업 |
| 중급 | 경력 1-3년 | 중견기업, 대기업 |
| 고급 | 경력 3년+ | 빅테크, 금융권 |
📋 면접 체크리스트
SQL 필수 개념
- JOIN 종류와 차이점 (INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS)
- GROUP BY + HAVING vs WHERE 차이
- 윈도우 함수 (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, SUM OVER)
- 서브쿼리 vs CTE 장단점
- NULL 처리 (COALESCE, NULLIF, IS NULL)
- 인덱스 동작 원리와 최적화
Pandas 필수 개념
- DataFrame 기본 연산 (loc, iloc, query)
- groupby + agg 다양한 활용
- merge vs join vs concat 차이
- apply, map, transform 차이
- 결측치 처리 전략
- 메모리 최적화 기법
통계 필수 개념
- p-value 의미와 해석
- 1종/2종 오류
- 신뢰구간 vs 유의수준
- A/B 테스트 설계와 분석
- 상관관계 vs 인과관계
- 회귀분석 결과 해석
💡 면접 팁
🌟 면접관이 보는 포인트
- 문제 이해력: 요구사항을 정확히 파악하고 질문하는가?
- 접근 방식: 문제를 어떻게 분해하고 해결하는가?
- 코드 품질: 가독성, 효율성, 엣지 케이스 처리
- 커뮤니케이션: 생각 과정을 명확히 설명하는가?
- 비즈니스 감각: 분석 결과를 액션으로 연결하는가?
🚀 추천 학습 순서
1주차: SQL 초급 (10문제) + Pandas 초급 (8문제)
↓
2주차: SQL 중급 (10문제) + Pandas 중급 (9문제)
↓
3주차: 통계 면접 (20문제)
↓
4주차: SQL/Pandas 고급 + 케이스 스터디
↓
면접 직전: 틀린 문제 복습 + 모의 면접🔒 프리미엄 면접 문제집
전체 85문제 번들
| 분야 | 무료 샘플 | 프리미엄 | 합계 |
|---|---|---|---|
| SQL 면접 | 3문제 | 27문제 | 30문제 |
| Pandas 면접 | 3문제 | 22문제 | 25문제 |
| 통계 면접 | 3문제 | 17문제 | 20문제 |
| 케이스 스터디 | 1문제 | 9문제 | 10문제 |
| 합계 | 10문제 | 75문제 | 85문제 |
프리미엄에서 배우는 내용
- ✅ SQL 고급: 윈도우 함수, 코호트 분석, 퍼널, 세션화
- ✅ Pandas 고급: RFM 분석, 메모리 최적화, 코호트 리텐션
- ✅ 통계 실전: A/B 테스트 설계, 다중비교, 효과 크기
- ✅ 케이스 스터디: 이탈 예측, 가격 최적화, LTV 분석
- ✅ 면접관 채점 포인트: 각 문제별 평가 기준
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